ai 提示词,

🗣 SL提问: ai 提示词

✍️ Ai批改: 好的！以下是一些关于生成 AI 提示词的技巧和示例，帮助你更好地与 AI 模型交互：

1、清晰明确的目标
确保你的提示清晰地表达出你希望模型完成的任务。避免模糊或含糊的描述。

示例：
输入：`请帮我写一篇关于环保的文章。`
输出可能不够理想。
改进：`请帮我写一篇关于环保的文章，主题是‘减少塑料污染’，字数约500字，语言通俗易懂。`

2、提供上下文信息
为模型提供足够的背景信息，有助于它生成更贴合需求的内容。

示例：
输入：`告诉我一些有趣的事情。`
输出可能泛泛而谈。
改进：`请告诉我一些关于宇宙的有趣事实，适合科普文章使用。`

3、设定格式要求
如果需要特定的格式（如列表、表格、代码等），可以在提示中明确指出。

示例：
输入：`给我列出五个健康早餐食谱。`
输出可能不完整。
改进：`请用Markdown格式列出五个健康早餐食谱，并标注每种食材的营养成分。`

4、使用引导性问题
通过提出具体的问题来激发模型的创造力或逻辑思维。

示例：
输入：`讲一个故事吧。`
输出可能缺乏方向。
改进：`假设你是一位古代旅行者，讲述一次你穿越沙漠的经历。`

5、强调风格和语气
如果你想让生成的内容符合某种风格或语气，可以明确说明。

示例：
输入：`写一首诗。`
输出可能风格多样。
改进：`请用李白的风格写一首关于秋天的诗。`

6、多轮对话优化
对于复杂任务，可以通过多轮交互逐步完善输出。

示例：
第一轮：`请帮我设计一款智能家居设备。`
第二轮：`请详细描述该设备的功能和应用场景。`

7、避免歧义
尽量避免模棱两可的词语或句子结构。

示例：
输入：`给我推荐一本好书。`
输出可能千差万别。
改进：`请根据我的兴趣推荐一本最近出版的心理学书籍。`

8、示例参考
提供一些示例可以帮助模型理解你的期望。

示例：
输入：`请帮我翻译这段话。`
输出可能不准确。
改进：`请帮我翻译这段话，参考以下示例：英文原文：“Hello, how are you?” 翻译结果：“你好，你怎么样？”`

9、控制长度
对于较长的任务，可以分步骤完成。

示例：
输入：`请帮我规划一次欧洲旅行。`
改进：`请先帮我列出欧洲旅行的主要城市，然后推荐每个城市的必去景点。`

10、调整语气
如果你需要更正式或更轻松的语气，可以直接在提示中说明。

示例：
输入：`请回答这个问题。`
改进：`请以轻松的语气回答这个问题：为什么天空是蓝色的？`

希望这些技巧和示例能帮助你更好地编写提示词！如果有其他具体场景或需求，欢迎继续交流~ 😊